2021年位置智能空間的12項技術

2021年位置智能空間的12項技術

關鍵詞：實時定位技術(RTLS),運動追蹤，RFID

當我們談論跟蹤時，我們指的不是單一技術。相反，我們討論的是可用于跟蹤庫存、人員設備、對象、車隊等的位置和移動的不同技術的融合。本文簡要介紹了最常用的跟蹤技術。

1. 全球定位系統（GPS）

全球定位系統 (GPS) 是一個軌道衛星網絡。GPS 跟蹤系統使用來自全球導航衛星系統 (GNSS) 的微波信號來跟蹤設備的位置、速度、時間和方向。GPS 是許多跟蹤、導航和地圖服務的核心。

無需列出 GPS 應用領域。從應急管理到軍事、汽車、運輸和物流，GPS 成為許多軟件和硬件的基礎。

2. BLE（低功耗藍牙）信標

BLE 信標是一種小型硬件設備，可將數據傳輸到特定范圍內的移動設備。在大多數情況下，接收者必須有活動的藍牙（允許跟蹤）并選擇接受發送者的傳輸（用于通信目的）。

BLE 信標有無數的應用。在零售業，他們可以通過提供虛擬地圖、分享提示和相關事實以及提供促銷和折扣來增強客戶體驗。在酒店業中，信標用于向酒店客人發送歡迎問候并傳達路線圖。在交通方面，特別是在機場和火車站，旅客可以獲得有關其旅行的重要信息。在醫院、制造場所和倉庫中，信標允許跟蹤和定位資產。

3. Wi-Fi 位置追蹤

簡單來說，Wi-Fi 允許將智能設備高速無線連接到互聯網。它非常適合在機場、體育場或購物中心等大型場所進行非結構化運動。

出于位置智能的目的，Wi-Fi 可以捕獲智能設備信號，從而計算客流量、生成密度熱圖、跟蹤設備移動和流量、識別新訪客和回訪訪客并計算停留時間。

但 Wi-Fi 應用程序超越了無線互聯網連接和跟蹤。Wi-Fi 為物聯網設備網絡（例如智能家居系統）奠定了基礎。

展望醫療保健領域，Wi-Fi 可用于將數據從連接的醫療設備直接傳輸到移動設備或工作站。這允許醫療保健提供者從任何地方訪問實時患者信息，消除對患者身體記錄的需求，并提高患者健康的準確性和信息水平。

4.二維碼（快速響應）

QR是一種數據編碼系統，通過一個小的數字編碼方塊和點圖案，設計用于通過掃描儀或相機讀取。從本質上講，這是計算機視覺的基礎應用之一，具有廣泛的商業應用。

二維碼可以存儲多種不同類型的數據，并且可以用于多種用途。它可以包含文本數據、網絡鏈接、圖像，甚至銀行帳戶或信用卡信息來處理付款。名單可以繼續。

5. RFID 位置追蹤

RFID，或射頻識別，使用帶有無線電信號的電子標簽存儲數據，這些無線電信號可由特殊的 RFID 閱讀器在短距離內掃描和讀取。

有兩種類型的 RFID 跟蹤：無源和有源 RFID。與有源 RFID 不同，無源系統不會主動實時跟蹤移動。有源標簽主要用于存儲特定對象數據，監控物理參數（如溫度、濕度、運動）和位置。它們適用于各種行業，例如建筑、公共工程、安全和家庭自動化。

6. NFC（近場通信）

近場通信 (NFC) 是一種無線技術，可提供雙向短距離（最長 10 厘米）非接觸式連接。

NFC 是對現有感應卡 (RFID) 標準的升級，它將智能卡和讀卡器的接口整合到一個設備中。它允許用戶在數字設備之間無縫共享內容，與非接觸式基礎設施交互，例如支付、票務和訪問系統。

7. 超寬帶 (UWB) 雷達成像

超寬帶(UWB) 是一種無線電技術，它使用非常低的能量水平在大部分無線電頻譜上進行短距離、高帶寬通信。

UWB 傳統上應用于非合作雷達成像。最近，它被應用于傳感器數據收集、定位或精度跟蹤。此外，自 2019 年 9 月以來，UWB 支持已包含在更高范圍的智能手機中。

但它是如何工作的？如果具有UWB的智能手機（如最新款 iPhone）靠近另一個 UWB 設備，則這兩個設備會開始測距或測量它們的精確距離。例如，安裝了信標網絡的機場或商場可以監控行人通過建筑物的進度，并實時提供前往目的地的路線。

8. AI 深度學習愿景

深度學習是人工智能 (AI) 的一個分支，已成為計算機視覺開發的基礎。計算機視覺現在是人工智能和計算機科學中最突出的研究領域之一，因為它在許多行業都有應用潛力。

計算機視覺的關鍵要素是設計能夠從圖像和視頻中捕獲、理解和解釋視覺信息的計算機系統。一旦獲得數據，就會使用上下文知識將其轉換為指導決策過程的見解。

計算機視覺廣泛應用于零售業。它有助于分析客戶行為、檢測盜竊和統計訪客，這對于遵守因大流行而反對的入住限制特別有用。自動駕駛和交通運輸行業使用計算機視覺進行自動駕駛、交通分析和智能公共交通開發。在醫療保健領域，計算機視覺被應用于支持皮膚病診斷，包括不同類型的癌癥。

9. 激光雷達（3D 激光掃描）

激光雷達（代表光成像、檢測和測距的首字母縮寫詞）是一種通過用激光照射目標并測量光反射回傳感器所需的時間來測量距離（測距）的方法。

激光雷達最常用于位置智能生態系統，以創建高分辨率地圖并訓練自動駕駛汽車軟件安全地在環境中導航。

10.增強現實（AR）

讓我們想象一下用平板電腦或智能手機對任何物體進行構圖，以查看顯示屏上的附加信息：文本、圖像、真實的、動畫電影等。這可以通過增強現實 (AR) 實現。

AR 的原則之一是在真實物體上添加數字數據層。AR 允許模擬現實或與對象物理位置不同的環境，并觀察周圍的環境，并通過附加數據豐富。它是這樣工作的：相機識別框架中的物體，系統識別它并激活與該物體相關的數字數據重疊的新通信級別。

作為位置智能的一部分，AR 有許多可能的應用。AR 在工業部門實施，提高生產力和資產管理。基于位置的 AR 通過戶外數字 (DooH)、移動廣告或移動應用程序用于營銷和廣告。這是娛樂、時尚、藝術、消費品、食品和飲料、旅游和酒店業中高預算活動最受歡迎的選擇之一。

11. 3D 立體分析

立體傳感器由高分辨率相機組成，用于捕捉物體的 3D 圖像。跟蹤非常準確，可以監控大量流量，例如隊列管理或客戶參與。

3D 立體傳感器允許計算人流量并跟蹤人員運動、分析輸入并提供有關性別、年齡、視覺注意力和訪客行為的準確信息。它不是那么隱私友好；因此主要用于機場、銀行和政治事件中的監視和安全原因。

12. 熱成像

熱成像是一種利用紅外輻射和熱能從物體中收集信息并形成其圖像的方法。它基于紅外線能量科學，即所有物體發出的“熱量”。由于不依賴可見光，因此在黑暗、煙霧、霧霾和陰霾中都有效。

起初，它被用于軍事目的，例如在朝鮮戰爭中。從那時起，熱成像經過多年改進，可應用于執法、救災管理或應急管理。在位置智能中，熱成像用于準確和精確地可視化密度熱模式。它還用于醫療保健以檢測溫度異常和導航，支持夜間旅行。這些是最常見的位置智能技術。它們的快速發展為提高收集數據的質量和數量開辟了新的機會。數據質量和數量對于深入分析和數據驅動的業務增長和成功決策都極為重要。