Gartner發布2021年主要戰略技術趨勢, 未來五到十年內帶來重大的破壞和機遇

Gartner發布2021年主要戰略技術趨勢, 未來五到十年內帶來重大的破壞和機遇

Gartner的2021年主要戰略技術趨勢重點介紹了這些將在未來五到十年內帶來重大的破壞和機遇的趨勢。 分布式云，人工智能工程，網絡安全網格和可組合業務推動了Gartner在2021年確定的一些主要趨勢。

Gartner提出一種原則，即“一個人不能適應所有規模”，因此建議CIO和IT領導者必須決定哪種趨勢組合將推動最大的創新并最大程度地提高其公司的戰略。換句話說，每個企業都是獨特的，因此他們的選擇也應如此。 

這些選擇必須反映出公司在未來幾年內將采取的發展和轉型之路。選擇了今年的趨勢，因為它們具有變革性的潛力。Gartner將這些趨勢分為三個主題： 

以人為本：這種流行病極大地改變了全球工作和與組織互動的人數。但是，人們仍然是所有業務活動的中心。作為以人為本的主題的一部分，趨勢指的是人們在當今環境中運行所需的數字化過程。以人為本的趨勢包括：行為互聯網（IoB），全面體驗策略和增強隱私的計算。 

位置獨立性：Covid-19大流行已經轉移到員工，客戶，供應商和組織生態系統實際存在的地方。這種與地理位置無關的新現實要求進行技術轉變以支持我們開展業務的這一新版本。位置獨立性趨勢包括：分布式云，任何地方的運營和網絡安全網格。 

彈性傳遞：無論是大流行還是衰退，世界都存在波動。準備進行調整和適應的組織將度過所有類型的中斷。彈性交付趨勢包括智能可組合業務，人工智能工程和超級自動化。

行為互聯網（IoB） 

根據個人用途的目標和結果，IoB確實具有道德和社會意義。

在Covid-19大流行之后恢復工作將與以前不同。傳感器或RFID標簽用于確定員工是否定期洗手。

IoB是關于使用數據來更改行為。

計算機視覺確定員工是否遵守掩碼協議，并使用揚聲器來警告人們違反協議。這些行為數據由組織收集和分析，以影響人們在工作中的行為方式。 

收集和使用此類數據來驅動行為稱為行為互聯網（IoB）。隨著組織不僅改善其捕獲的數據量，而且改善其如何組合來自不同來源的數據并使用該數據，IoB將繼續影響組織與人的交互方式。

根據Gartner的說法，隨著技術的收集越來越多，分析師將其稱為日常生活的“數字塵埃”（跨越數字和物理世界的數據），這些信息可用于通過反饋回路影響行為。

例如，Gartner說，對于商用車，遠程信息處理可以監控從突然制動到急轉彎的駕駛行為。然后，公司可以使用該數據來改善驅動程序性能，路由和安全性。根據Gartner的研究，行為互聯網可以從許多來源收集，合并和處理數據，包括：

根據個人用途的目標和結果，IoB確實具有道德和社會意義。

商業客戶數據

公共部門和政府機構處理的公民數據

 社交媒體

人臉識別的公共領域部署

位置追蹤 

處理此數據的技術的日益成熟使IoB趨勢得以發展。

實際上，IoB確實具有倫理和社會意義，具體取決于個人用途的目標和結果。隨著其他所有可用技術的發生，行為互聯網無論好壞都可以使用。在放大鏡下工作的員工會失去很多隱私。 

健康保險公司用來追蹤體力活動以減少保費的可穿戴設備也可以用于監控雜貨采購；太多不健康的物品可能會增加保費。隱私法律因地區而異，將極大地影響行為互聯網的采用和規模。 

全面體驗策略 

總體經驗結合了多種經驗，客戶經驗，員工經驗和用戶經驗來改變業務成果。根據Gartner的說法，目標是改善從技術到員工再到客戶和用戶的所有這些方面相交的整體體驗。

全面體驗戰略使組織能夠利用Covid-19破壞者。 

根據Gartner的說法，將所有這些經驗緊密地聯系在一起-而不是單獨提高每個孤島中的經驗-通過難以復制的方式將企業與競爭對手區分開來，從而創造了可持續的競爭優勢。

這種趨勢使組織可以利用Covid-19破壞者，包括遠程工作，移動，虛擬和分布式客戶。

增強隱私的計算 

根據Gartner的說法，增強隱私的計算具有三種技術，可以在數據使用時對其進行保護。 

首先，提供了一個可信任的環境，可以在其中處理或分析敏感數據 

第二，以分散的方式執行處理和分析

 第三，在處理或分析之前加密數據和算法

增強隱私的計算趨勢使組織能夠在不犧牲機密性的情況下跨地區以及與競爭對手安全地進行研究合作。Gartner說，這種方法是專門為滿足不斷增長的共享數據需求同時保持隱私或安全性而設計的。

分布式云 

分布式云是將云服務分布到不同物理位置的地方，但是操作，治理和演進仍然是公共云提供商的責任。 

分布式云是云的未來

使組織能夠在物理上更緊密地提供這些服務有助于解決低延遲情況，降低數據成本并幫助適應法規，這些法規規定數據必須保留在特定的地理區域內。

但是，根據Gartner的說法，這還意味著組織仍然可以從公共云中受益，并且無法管理自己的私有云，這可能既昂貴又復雜 。

隨處運營

任何地方操作的模型都是數字優先，遠程優先。

在Covid-19大流行期間，這種趨勢變得更加明顯。對于Gartner而言，無處不在的運營模式對于企業成功實現Covid-19的成功至關重要。從本質上講，此運營模型允許在客戶，雇主和業務合作伙伴在物理遠程環境中運營的任何地方訪問，交付和啟用業務。

任何地方操作的模型都是數字優先，遠程優先。Gartner以銀行為例，這些銀行是僅移動的，但無需物理交互即可處理從轉賬到開設賬戶的所有事務。

數字應始終為默認設置。根據Gartner的說法，并不是說物理空間沒有它的位置，而是應該對其進行數字化增強，例如在物理商店進行非接觸式結帳，而不管其物理還是數字功能都可以無縫交付。 

網絡安全網 

網絡安全網格是一種可擴展的，靈活的和可靠的網絡安全控制的分布式體系結構方法。根據Gartner的說法，網絡安全網格實質上允許圍繞個人或事物的身份定義安全范圍。

隨著周邊保護的重要性降低，Gartner稱之為“圍墻城市”的安全方法必須發展為當前的需求。

智能可組合業務 

智能的可組合業務是可以根據當前情況進行調整并從根本上重新安排自己的業務。根據Gartner的說法，隨著組織加速數字業務戰略以推動更快的數字化轉型，他們需要保持敏捷并根據當前可用數據做出快速的業務決策。

為了成功做到這一點，Gartner說組織必須： 

更好地訪問信息

更好地洞察信息

有能力快速響應該洞察力的含義 

這還將包括提高整個組織的自治度和民主化程度，使部分業務部門能夠迅速做出反應，而不會因效率低下的流程而陷入困境。

人工智能工程 

據Gartner的分析師稱，強大的人工智能（AI）工程策略將促進AI模型的性能，可伸縮性，可解釋性和可靠性，同時實現AI投資的全部價值。

人工智能開始發揮其潛力，其為企業帶來的好處正在變為現實。

當此類項目出現諸如可維護性，可伸縮性和治理之類的問題時，大多數組織經常會與AI項目進行斗爭。Gartner表示，人工智能工程為組織提供了一條途徑，使人工智能成為主流DevOps流程的一部分，而不是一系列專門且孤立的項目。

對于Gartner來說，它匯集了各種學科來馴服AI的炒作，同時在實施多種AI技術的組合時提供了更清晰的價值途徑。由于AI工程的治理方面，負責任的AI正在出現，以處理信任，透明度，道德，公平，可解釋性和合規性問題。Gartner認為這是AI問責制的實施。

超級自動化

超級自動化是一種想法，即組織中可以自動化的任何事物都應該自動化。 

超級自動化已被公認為2020年的第一大戰略技術趨勢，并且不會很快出現。超級自動化是一種想法，即組織中可以自動化的任何事物都應該自動化。超級自動化是由組織擁有未簡化的遺留業務流程驅動的，從而給組織帶來了極其昂貴和廣泛的問題。

新的工作方式正在改變企業，許多組織都受到不精簡，優化，連接，清潔或顯式的技術拼湊的支持。同時，加速數字業務轉型需要效率，速度和民主化。那些無法專注于效率，效能和業務敏捷性的組織將被拋在后面。

“ 2020年前所未有的社會經濟挑戰要求組織具有可塑性，以轉變和構筑未來” ，在虛擬Gartner IT研討會/ Xpo?2020期間，研究副總裁Brian Burke說。

Gartner的2021年主要戰略技術趨勢將為在Covid-19大流行和當今世界經濟形勢驅動的重大動蕩中實現韌性企業所需的靈活性提供支持。