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物流倉儲行業工業可穿戴設備和機器人技術的8種趨勢
來源:3XMaker 發布時間:2022年12月11日物流倉儲行業工業可穿戴設備和機器人技術的8種趨勢
可穿戴設備和機器人技術公司分享2021年倉庫管理系統領域的趨勢和預測。
關鍵詞:工業可穿戴設備,可穿戴傳感器,協作機器人,人機交互,人機協作
預計在供應鏈行業中,通常用于日常任務,提貨,裝載訂單和運輸以及其他訂單履行工作以及可穿戴設備的工業機器人將實現市場增長。
消費者需求正在推動供應鏈行業中采用新技術的快速步伐。為了提高倉庫樓層的準確性,速度和安全性,供應鏈公司越來越多地將可穿戴設備和機器人技術添加到諸如裝載,卸載,揀選,包裝,運輸和接收等任務中。在倉庫和配送中心的管理中,公司正在使用可穿戴的和機器人的硬件和軟件系統來提高生產率和效率。
科技公司正在擴大其設備和軟件程序的功能,并確定了未來幾年可能會出現的幾種行業趨勢。
“我們已經在EHS(環境,健康,安全)水平上看到了巨大的轉變,其中很大一部分是通過生物識別可穿戴設備實現的,從事故到險惡,以及基于個人的預測和預防,” Heidi Lehmann表示, Kenzen的創始人。可以真正用于優化人員,機器/操作層面的健康,安全和生產力的趨勢數據,正真正地在快速地轉變工作場所。一些分析家將其稱為第四次工業革命。這非常令人興奮。”
Research and Markets最近發布的一份報告預測,到2024年,工業可穿戴設備市場將超過27.8億美元。
機器人技術和可穿戴設備的市場不斷增長
旨在提高效率并提高倉庫安全性的設備和軟件在供應鏈中越來越受歡迎。
工業可穿戴設備跟蹤活動和任務,幫助工人更快地完成任務并測量健康和安全參數,從而減少傷害報告。大多數工業可穿戴設備提供實時數據和分析,從而使雇主和經理可以即時調整工作流程,從而提高利潤率和生產率。
Research and Markets在2019年6月發布的一份報告預測,到2024年,工業可穿戴設備市場將超過27.8億美元,每年以9.2%的速度增長,其中智能手表的增長份額最大。
1月,Gartner,Inc.發布了一份報告,預測2021年全球在可穿戴設備上的支出為815億美元,其中包括在智能手表,腕帶,耳戴設備,頭戴式顯示器,智能服裝和用于健康監測的智能補丁上的支出。2020年,支出的最大增長是用于視頻通話和與智能手機一起使用的耳機,這主要是由于與大流行相關的工作流程發生了變化。該報告 部分歸因于傳感器精度的提高,原因是該設備越來越受歡迎。小型化的進步也對增長起到了作用。
工業機器人有望實現類似的市場增長,工業機器人通常用于日常任務,揀選,裝載訂單和運輸以及其他訂單履行工作。 麥肯錫公司(McKinsey&Company)的一份報告指出,每年在工業機器人手臂和自動化機器上的支出為24億美元。自2010年以來,支出每年以10%的速度增長,截至幾年前,至少有200萬臺機器人在工廠車間,倉庫和類似地點使用。該報告 預測,到2023年,這一數字將增加到440萬。
通過越來越多地使用自主機器學習和人工智能(AI)來完成任務的自主機器人,以及旨在與人類一起工作的協作機器人或協作機器人,預計工業機器人的全球市場在2006年將增長到149億美元。根據 《財富商業見解》的一份報告。
TeamViewer在其技術中使用AI,物聯網(IoT)和增強現實(AR)。
可穿戴技術將進一步發展
TeamViewer在其技術中使用AI,物聯網(IoT)和增強現實(AR)。
“ TeamViewer幫助DHL,Coke或空中客車等公司提高其物流,制造和維護運營的質量,速度和安全性,” TeamViewer美洲執行副總裁Percy Stocker說?!笆褂肁R指導的工作流和臨時視頻協作,公司可以數字化和簡化其流程,同時為一線員工提供更符合人體工程學和直觀的解決方案。
公司還使用TeamViewer來提高運營質量,速度和安全性。
“例如,DHL設法將其物流運作速度平均提高了15%??蓸穼⑵滟|量大大提高了,達到了99.99%的準確度水平?!?Stocker說。
TeamViewer的技術已經足夠先進,現在可以被認為是交鑰匙工程。
“我們并沒有止步于最低限度的可行產品;我們添加了所有必需的功能,以使前線平臺真正為企業做好準備,以支持大規模部署。” Stocker說。
該公司正在擴展其技術能力,以使可穿戴設備使用起來更舒適,并提供實時支持和培訓。
Stocker說:“我們將在現場提供適當信息的臨時支持,并根據需要將他們與最有用的專家聯系起來?!?“這將改變游戲規則,并使公司的前線工作人員能夠浮動到最需要的地方,并借助我們的解決方案來動態調整以適應他們可能面臨的任何挑戰,從而使公司真正敏捷。”
Kenzen生產可穿戴設備和監控平臺,旨在預測和預防工作現場的傷害。該設備戴在上臂上,每五秒鐘對工人的生理狀況進行一次采樣。堅善
越來越多地采用安全可穿戴設備
可穿戴設備,使用傳感器監控工人健康,環境危害和其他問題的設備在2019年的一份報告 中獲得了疾病控制與預防中心的認可,該報告指出,這些工具對于維護工人的安全至關重要。工業環境。
Kenzen生產可穿戴設備和監控平臺,旨在預測和防止倉庫地面上的傷害。該設備戴在上臂上,每五秒鐘對工人的生理狀況進行一次采樣。
萊曼說:“該系統實時向工人和安全經理發送警報,并在工人生理上達到不安全水平時向他們發出警報。” “該解決方案可在工作現場提供即時保護和干預,并通知一個或多個工作地點的變更和計劃,以確保一支更安全,生產力更高的員工隊伍?!?/span>
她說,在高溫下工作,需要體力勞動的工作,員工既有病或脫水的情況下,監視工人的健康狀況非常重要。
萊曼說:“作為個體,我們在生理上都因性別,年齡,心血管健康,既往醫療條件和藥物的不同而不同?!?nbsp;“這就是為什么在個人級別監視站點的工人如此重要的原因。定制的工作/休息時間表,水合作用計劃以及站點級別的班次變更,都對整個工人的健康做出了很大的貢獻。”
跨工作場所監視數據的管理人員可以獲得有關工人安全和健康的見解,但在該級別上,工人的姓名和身份被保密。
更多的工人將意識到可穿戴設備可以維護隱私
她補充說,員工在佩戴設備時需要知道自己的隱私得到維護。
“我們需要確保工人對我們的解決方案非常滿意,”萊曼說?!斑@首先要考慮到工人佩戴設備的實際舒適性,以保護工人的隱私,并確保工人了解平臺的設計時要考慮到他們的隱私?!?/span>
根據萊曼的說法,只有工人才能詳細,實時地查看自己的生物特征信息。
她說:“其他用戶組只能看到他們需要的信息,以確保工作人員的安全。” “例如,安全經理會通過團隊儀表板了解工人正朝著危險的方向進行校準并且需要幫助或需要休息時,但是他們看不到任何具體的個人健康細節,只是可以采取干預措施。需要的?!?/span>
跨工作場所監視數據的管理人員可以獲得有關工人安全和健康的見解,但在該級別上,工人的姓名和身份被保密。
“領導者可以查看整個工作地點或許多工作地點的所有數據,但是數據是不確定的且具有追溯力,可提供深入而又非個性化的洞察力,例如核心體溫風險水平,生產率水平,小氣候和熱警報頻率,” Lehmann說。
她說,在工作場所使用互聯可穿戴設備仍然是新事物,一些公司如果想為數十名工人配備衣服,則需要增強其連接能力。
她說:“在IT層面上,要確保跨越數百甚至數千名員工的規??赡艽嬖谔魬??!?nbsp;“但是,隨著工業物聯網在各種類型的商業場所中變得越來越多產,工作場所正在迅速發生變化?!?/span>
Stocker說,可穿戴設備還可以用來在員工之間造成社交距離。
他說:“可以在有限的課堂培訓或主管指導下對工人進行工作培訓,”他說?!叭绻聠T工需要進一步的幫助,可以很容易地通過專門的視頻通話來吸引專家。這使公司能夠實施社會疏離準則,并確保工人安全,同時將入職工作減少約60%。最重要的是,無需解脫安全裝置,因為解決方案是無觸摸和完全語音控制?!?/span>
ProGlove認為,可穿戴設備可能被認為對倉庫和配送中心的運營至關重要。
更多公司將意識到可穿戴設備可以提高效率
ProGlove首席產品官Ilhan Kolko說,就像條形碼掃描儀對于在供應鏈中運送物品至關重要一樣,可穿戴設備也將被視為倉庫和配送中心運營所必需的。
Kolko說:“可穿戴式掃描儀可以輕松地將總掃描時間縮短一半,因此可從整體上增強這些過程。” “除了可以節省大量的時間外,工人還總是可以騰出雙手,這在您裝卸卡車時大為放心?!?/span>
他說,使用可穿戴設備并利用更多的物聯網工作環境可以顯著提高生產力。
“我們最近有一個客戶在他們的倉庫中介紹了我們的解決方案,發現他們將效率提高了20%,” Kolko說。“他們的第一反應是假設數據一定是錯誤的。但是,可以肯定的是,數據是正確的。
協作機器人(通常稱為協作機器人)在工業環境中與人類一起工作,可以更快地完成任務。
提升機器人技術的自動化
FANUC America全球客戶執行總監Robert McElmurry表示,FANUC期望在該行業中使用協作機器人的情況有所增加。這是因為在工業環境中,小動物與人類一起工作可以更快地完成任務。
他說:“就那些組織部署自動化技術的能力而言,我們在采用機器人技術方面看到了巨大的增長?!?nbsp;“我們擁有種類繁多的協作機構,它們更加便于用戶使用,并且采用成本較低,而這些成本更多地是為中小型企業用戶設計的。”
McElmurry預測,將自動化納入供應鏈空間將變得越來越容易和簡單。
他說,供應鏈公司越來越多地使用系統集成商來幫助將機器人技術集成到業務運營中。將來,公司將圍繞自動化和機器人技術來設計倉庫,而不是現在更常見的倉庫,即根據需要添加機器人。
他說:“該行業仍處于初始采用階段?!?nbsp;“一旦行業成熟,并朝著更加自動化的過程發展,他們將開始為自動化設計,而不是將自動化放置在當今流程中需要存在的地方。
Dextrous Robotics首席執行官Evan Drumwright表示,即使在非結構化的環境(例如倉庫)中完成任務時,將機器人集成到工作場所中的挑戰之一就是要讓工人接受機器。
Drumwright說:“最大的問題是,如何使人們接受機器,因為機器人還不是超級聰明?!?nbsp;“實際上,您正在做的是,您只是在消除繁重的工作。那么,問題是您可以消除哪種苦工?一切都取決于您如何完成任務。您能使機器人做到多容易?從歷史上看,這是最大的挑戰,并將繼續是最大的挑戰?!?/span>
他補充說,由于冠狀病毒?。–OVID-19)大流行,電子商務的使用大大增加,并且隨著活動的升級,機器人技術將有助于這種增長。
Drumwright說:“零售業已逐漸轉向電子商務,并且增長了大約3-4年?!?nbsp;“我們在物流行業中與之交談的公司表示,他們在非季節性的業務量方面基本上是按季節性水平進行出貨。它要高得多,而且他們沒有勞動力來應對。從機器人技術的角度來看,三年前,供應鏈中的機器人技術還處于萌芽階段。我們肯定會看到越來越多的人將機器人技術視為解決該問題的方法,不僅解決安全和疾病問題,還解決勞動力短缺等問題?!?/span>
提升機器人技術工人
隨著公司將更多的技術和自動化技術納入其倉庫和配送中心,更多的工人將需要學習如何使用它。公司可以引進經過自動化培訓的外部員工,但是更可能發生的是現有員工的技能提升,McElmurry說。
他說:“這些公司中的一些公司可能能夠提高其員工的技能,從而能夠處理這些機器人技術。” “這樣做的好處之一是這些類型的工作往往是高薪職位。如果您的人員在倉庫中向上移動,這可能是一條不錯的職業道路?!?/span>
他看到許多公司在增加自動化程度和培訓工人以不同的方式處理設備方面經歷了不斷增長的痛苦。
McElmurry說:“為了繼續擴大自動化程度,這些公司至少需要一定程度的機器人水平?!?/span>
FANUC越來越多地培訓客戶的工人有關機器人技術和自動化的知識。該公司與1300所學校和教育機構合作,已經為300,000多人提供了機器人培訓。
他說:“對我們來說,這是一項重大而重要的工作?!?nbsp;“我們認為這確實可以幫助任何剛接觸這個世界的人,因為確實缺乏了解如何使用它的人。”
Fetch Robotics為實現,分銷和制造公司構建自主移動機器人(AMR)和相關的云軟件平臺獲取機器人。
機器人視覺系統升級
在接下來的幾年中,機器人技術有望取得長足的進步。根據Mordor Intelligence的報告,計算機視覺系統也將不斷進步,從而提高組裝機器人和自動化物料搬運設備的速度和準確性。人工智能和機器學習使機器人技術得以不斷升級,這有助于視覺系統識別未知物體。
Fetch Robotics為運營,分銷和制造公司構建自主移動機器人(AMR)和相關的云軟件平臺。使用Fetch Robotics系統,可以在數小時內部署AMR,以提高效率。該系統集成了機器人技術和可穿戴設備,以指導機器人遍及整個倉庫或類似設施。
“例如,與諸如Vocollect之類的已連接語音揀配系統的簡單集成,可使倉庫員工在過道末端放下推車,然后說出語音系統將傳遞給AMR系統的命令,從而觸發AMR進行揀選Fetch首席產品官Stefan Nusser說道。同樣,倉庫員工也可以使用可穿戴式掃描儀執行相同的操作。放置在通道末端地板上的條形碼與特定的工作流程相關聯。員工只需掃描他或她想要觸發的工作流程的條形碼,AMR就會執行該工作流程??梢杂卸鄠€條形碼,每個條形碼都標有將被觸發的工作流程。在任一情況下,Nusser預測,諸如平視顯示器之類的視覺輔助創新將在未來的供應鏈行業中變得越來越普遍。
他說:“在接下來的一兩年內,它們將在某些特定的過程中盛行,在這些過程中,空間安排尤為重要?!?nbsp;“一個相關的用例是案例選擇,在該案例中,頭戴式耳機顯示器可以幫助員工更好地可視化案例在托盤上的放置。”

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