3xmaker,人機協作共融萬物互聯,柔性可穿戴人機交互感知與測量!

  1. 設計指南
  2. |
  3. 新品速遞
  4. |
  5. 聯系我們
機器人+
傳感器+
柔性/印刷電子+
增強現實+
人機交互感知+
網站首頁
/
智造資訊

生物傳感器來創造身體的自然本體感受,AI神經讓假肢如臂指使

來源:3XMaker   發布時間:2019年01月21日

生物傳感器來創造身體的自然本體感受,AI神經讓假肢如臂指使

即使閉著眼睛,人類也能準確地感知肢體的位置,速度和扭矩。這種被稱為本體感覺的感覺允許人類精確控制他們的身體運動。

http://www.knexny.com/UploadFiles/2019-02/20192235652458514.jpg

盡管近年來假肢裝置有了顯著改進,但研究人員無法為假肢患者提供這種基本感覺,限制了他們準確控制動作的能力。

麻省理工學院媒體實驗室極端仿生學中心的研究人員發明了一種新的神經接口和通信范例,能夠將運動命令從中樞神經系統發送到機器人假體,并傳遞描述關節運動的本體感受反饋回到中樞神經系統作為回報。

這種新的范例,稱為激動劑 - 拮抗劑神經界面,涉及肢體截肢的新型手術方法,其中動態肌肉關系保留在截肢中。AMI在麻省理工學院進行了廣泛的臨床前實驗,并在BrighamWomen's Faulkner醫院的人類患者中首次手術實施之前得到了驗證。

在今天發表在科學轉化醫學”(Science Translational Medicine)上的一篇論文中,研究人員描述了在膝下截肢患者中第一個人類實施的激動劑 - 拮抗劑神經界面(AMI)

根據麻省理工學院媒體實驗室媒體藝術與科學教授Hugh Herr的資深作者和項目主任Hugh Herr的說法,這篇論文首次表明關節位置,速度和扭矩的信息已從假肢進入神經系統。

我們的目標是關閉周圍神經系統的肌肉和神經以及仿生附屬物之間的循環,”Herr說。

為此,研究人員使用相同的生物傳感器來創造身體的自然本體感受。

AMI由兩個相反的肌腱組成,稱為激動劑和拮抗劑,它們通過手術連接成串聯,這樣當一個肌肉收縮和縮短時 - 無論是意志激活還是電激活 - 另一個伸展,反之亦然。

這種耦合運動使肌腱內的自然生物傳感器能夠將電信號傳遞到中樞神經系統,傳遞肌肉長度,速度和力信息,這被大腦解釋為天然關節本體感受。

赫爾說,這就是肌腱本體感覺在人體關節中自然發揮作用的方式。

因為肌肉具有天然的神經供應,當這種激動劑 - 拮抗劑肌肉運動發生時,信息通過神經傳遞到大腦,使人能夠感覺到這些肌肉的運動,包括它們的位置,速度和負荷,他說。

通過將AMI與電極連接,研究人員可以檢測肌肉的電脈沖,或者向肌肉施加電力使其收縮。

當一個人正在考慮移動他們的幻影腳踝時,映射到該仿生腳踝的AMI來回移動,通過神經向大腦發送信號,使截肢者能夠感覺到他們的仿生腳踝在整個過程中移動整個角度范圍,赫爾說。

根據該論文的第一作者和該項目的研究生負責人泰勒克萊特斯(Tyler Clites)的說法,解讀神經中的本體感覺的電子語言非常困難。

使用這種方法,我們不需要自己說這種電子語言,而是使用這些生物傳感器為我們說這種語言,”Clites說。這些傳感器將機械拉伸轉化為電信號,可被大腦解釋為位置,速度和力的感覺。

AMI首先由波士頓布萊根婦女??思{醫院的一名人類患者手術實施,該論文的作者之一,整形外科和外科醫學研究科學家Matthew Carty是外科醫生。

在該手術中,在原發性膝下截肢時在殘肢中構建了兩個AMI,其中一個AMI用于控制假肢踝關節,另一個用于控制假體距下關節。

我們知道,為了讓我們驗證這種截肢新方法的成功,我們需要將手術與一種新型假體結合起來,這種假肢可以利用這種新型殘肢的附加功能,”Carty說。協作至關重要,因為程序的設計為機器人肢體的設計提供了信息,反之亦然。

為此,在麻省理工學院建造了一個先進的假肢,并在截肢手術后使用放置在每個AMI肌肉上的電極與患者的周圍神經系統電連接。

然后研究人員將AMI患者的運動與使用相同的高級假肢進行傳統膝下截肢手術的四個人的運動進行了比較。

他們發現AMI患者對假肢裝置的運動有更穩定的控制,并且能夠比傳統截肢術更有效地移動。他們還發現AMI患者很快就表現出自然的,反身的行為,例如當走下一組樓梯時將腳趾向下一步伸展。

這些行為對于自然人類運動至關重要,并且在所有經歷過傳統截肢的人中都不存在。

更重要的是,雖然常規截肢的患者感到與假肢斷開感覺,但AMI患者很快就形成了感覺踝腳和腳已成為自己身體的一部分的感覺。

這是非常重要的證據,證明這名患者的大腦和脊髓采用了假腿,好像它們的生物肢體一樣,使這些生物通路再次變得活躍,”Clites說。我們認為本體感受是這種采用的基礎。

佛羅里達大學的Robert W. Adenbaum工程創新教授丹尼爾·費里斯(Daniel Ferris)沒有參與這項研究,他們很難對肢體截肢的人進行肢體截肢感。

這是開創性的。被截肢患者增加的體現感是對仿生肢體有更好的控制和反饋的有力結果,“Ferris說。我希望我們會看到有創傷截肢的人開始尋找這種類型的手術和假肢接口 - 它可以為截肢者提供更高質量的生活。

此后,研究人員對其他九名膝下截肢患者進行了AMI手術,并計劃對需要膝上,肘下和肘上截肢的患者采用該技術。

以前,人類已經以類似工具的方式使用技術,赫爾說。我們現在開始看到人機交互的新時代,完整的神經學體現,我們設計的內容真正成為我們的一部分,是我們身份的一部分。

 


上一篇:無人機可能會吸引年輕人參加水稻種植
下一篇:不用機器學習,靠自然肌電信號反射更可以讓你控制智能假肢

南京合越智能,增強智造,增強感知,增強交互!

業務合作

(我們會第一時間與您聯系)

聯系方式

  1. 微信:13815863530(手機同號)
  2. QQ:38260484
  3. 3XMaker@163.com
Copyright@ 2016-2025 南京合越智能科技有限公司 蘇ICP備18068961號
主站蜘蛛池模板: 万宁市| 鄂尔多斯市| 涞源县| 岳池县| 大悟县| 满洲里市| 石泉县| 广丰县| 溧阳市| 阿坝| 韶关市| 互助| 肥东县| 兴业县| 巴彦淖尔市| 化州市| 台中县| 通州市| 德州市| 宝坻区| 安化县| 大荔县| 古交市| 通州市| 嘉定区| 金门县| 韶山市| 平武县| 靖边县| 泰顺县| 宜春市| 平度市| 达孜县| 同仁县| 正宁县| 苗栗市| 永川市| 石渠县| 丹棱县| 阆中市| 邳州市|