最應(yīng)該替代人的機(jī)器人應(yīng)用：垃圾分揀機(jī)器人集錦

最應(yīng)該替代人的機(jī)器人應(yīng)用：垃圾分揀機(jī)器人集錦

在各個(gè)國家，垃圾回收都是一項(xiàng)很艱辛的工作。除了忍受惡臭，還有鋒利的垃圾如菜刀、玻璃，有害的垃圾如重金屬，都可能對工作人員造成傷害。

Waste Management（WM）是北美的一家垃圾回收公司，在北美擁有100家回收機(jī)構(gòu)，總計(jì)雇傭了3000名工人，專門來分揀垃圾。

對于工人來說，垃圾分揀、回收是一項(xiàng)非常艱苦的工作。因?yàn)檫@個(gè)原因，公司的人員管理成了公司的一大問題。一位公司高管說：

“最近幾年，已經(jīng)很難找到愿意每天工作的垃圾分揀工人了，而且很多在職工人只工作幾小時(shí)就會(huì)下班。”

在未來，愿意做垃圾分揀或類似工作的人也會(huì)越來越少了。

正在進(jìn)行垃圾分揀的工人

▏招不到人怎么辦？上機(jī)器人！

近日我們了解到，WM公司已經(jīng)開始測試機(jī)器人了。這些機(jī)器人很有可能代替人類進(jìn)行垃圾回收的工作。

Machinex公司開發(fā)的大型垃圾分類機(jī)器人SamurAI，每分鐘能夠?qū)?/span>3000個(gè)物體進(jìn)行分類。這種設(shè)備利用磁鐵來吸引金屬物體，利用漩渦流來分離非金屬物，以及紅外光來檢測不同等級的塑料。

但是，即使采用了機(jī)器人和光學(xué)技術(shù)，設(shè)備回收的準(zhǔn)備性也受到如今高污染率的影響。所以大部分時(shí)候還是需要人工來介入的。

SamurAI機(jī)器人在進(jìn)行垃圾分揀

為了實(shí)現(xiàn)“無人化”，Machinex公司開始嘗試更先進(jìn)的技術(shù)。比如利用人工智能與機(jī)器人相結(jié)合來回收垃圾。使用攝像頭和傳感器，搭載機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不算增強(qiáng)圖像識別的準(zhǔn)確度。

如果是人工來進(jìn)行垃圾分揀，每分鐘能夠分揀30~40個(gè)物體。Machinex公司的機(jī)器人目標(biāo)是達(dá)到人類的2倍甚至3倍。更何況機(jī)器人不知疲倦，能夠24小時(shí)不間斷工作。

視覺識別系統(tǒng)丨圖：MAX-AI

▏芬蘭Fast Picker機(jī)器人，中國公司也買了

芬蘭機(jī)器人公司ZenRobotics推出了Fast Picker機(jī)器人，每分鐘可以抓取大約66個(gè)物體。

2016年，日本垃圾處理公司Shitara Kousan引進(jìn)了兩臺ZenRobotics的ZRR2機(jī)器人。據(jù)了解，兩只機(jī)器人四只手臂，24小時(shí)不停轉(zhuǎn)，每天處理2000噸垃圾，相當(dāng)于48人的工作量。

Fast Picker機(jī)器人在進(jìn)行垃圾分揀

2017年的時(shí)候，中國江蘇綠和環(huán)境科技有限公司也同ZenRobotics簽署了合作協(xié)議，引進(jìn)了這種機(jī)器人。

在ZenRobotics營銷總監(jiān)Janica Johansson看來，現(xiàn)在越來越多的回收公司都希望引進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)的無人化工廠，讓機(jī)器人能夠替代掉垃圾回收的人類職業(yè)。不過要達(dá)到完全的“無人化”可能沒有那么快，現(xiàn)在更多的情況是人類與機(jī)器人一起協(xié)作。

▏機(jī)器人搭載AI技術(shù)

美國麻省理工學(xué)院（MIT）計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室（CSAIL）開發(fā)了一款名為Rocycle的垃圾回收機(jī)器人。這款機(jī)器人使用了觸覺作為檢驗(yàn)材料的方法，通過觸摸的方式區(qū)分紙張、金屬和塑料。

在分選過程中，機(jī)器人會(huì)對物體進(jìn)行掃描，并通過傳感器測量物體尺寸。使用其機(jī)械手臂上的兩根柔軟手指擠壓物體以完成抓取。最后，將掃描結(jié)果與壓力傳感器獲得的數(shù)據(jù)相互對比匹配，分辨出物體材質(zhì)后，Rocycle會(huì)將其投入正確的垃圾箱。

Rocycle的垃圾回收機(jī)器人

如果僅僅通過觸覺技術(shù)來感知，準(zhǔn)確度能夠達(dá)到63%。麻省理工學(xué)院電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)教授兼CSAIL主任Daniela Rus表示，通過將觸覺數(shù)據(jù)與來自攝像機(jī)的視覺數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以提高準(zhǔn)確度。

在歐洲，每年會(huì)產(chǎn)生9億噸建筑垃圾。把體積換算成汽車，可以繞地球45圈；

而在美國，平均每個(gè)美國人每年扔掉大約1200千克垃圾，其中有75%是可回收的；

而全球的塑料回收利用率有多少呢？只有9%。另外12％的塑料廢棄物最終被焚燒，79％的廢棄物被填埋或被扔進(jìn)自然環(huán)境。

垃圾分揀回收機(jī)器人帶來了解決方案：機(jī)器人保證垃圾分類效率高和誤差低的同時(shí)，更能減少工人們的工作量，保障工人們的身體健康。相信不久之后，我們能在中國看到更多的造福人類的機(jī)器人應(yīng)用。

其實(shí)，除了垃圾分揀，已經(jīng)有越來越多的職業(yè)將可能被機(jī)器人所替代。比如最近，汽車巨頭福特公司（Ford）推出的送貨機(jī)器人，有望在2021年正式部署，并同時(shí)推出自動(dòng)駕駛汽車，讓送貨機(jī)器人與無人駕駛汽車配合工作。

▼

麥肯錫做過一項(xiàng)調(diào)研，在美國16~24歲的人群中，極有可能被替代的工作排名：

1. 食物準(zhǔn)備及服務(wù)人員

2. 倉庫管理人員

3. 洗碗工

4. 服務(wù)員

5. 收銀員

6. 零售營業(yè)員

7. 建筑工人

8. 零售銷售員的一線監(jiān)管者

9. 客戶服務(wù)代表

10.貨運(yùn)，庫存和物料搬運(yùn)工

你認(rèn)為除了垃圾回收，還有哪些職業(yè)，是有可能會(huì)被機(jī)器人替代掉呢？