無人機光譜分析創(chuàng)建作物成長地圖助力植物健康管理

無人機光譜分析創(chuàng)建作物成長地圖助力植物健康管理

DroneDeploy宣布已開發(fā)出其軟件平臺的新功能，以幫助種植者在作物生長的各個階段進行更準確的植物健康分析并處理高質量的地圖。種植者現(xiàn)在可以使用DroneDeploy使用專為農業(yè)設計的傳感器創(chuàng)建野外地圖，包括Sentera近紅外和SLANTRANGE校準的多光譜傳感器。

“我們聽取了客戶的要求，并與業(yè)內領先的技術合作伙伴合作，幫助種植者更快地檢測作物的變異性，并比較植物的健康狀況，”DroneDeploy首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Mike Winn說。此外，DroneDeploy還發(fā)布了對其專有地圖處理算法的改進 - 及時解決了種植者在繪制后期作物時面臨的一些最常見的挑戰(zhàn)。

“直到現(xiàn)在，拼接晚期作物仍然是圖像處理中尚未解決的問題，”DroneDeploy首席技術官兼聯(lián)合創(chuàng)始人尼克皮爾金頓說。“我們很高興為我們的客戶提供解決方案，讓他們在作物生長的各個階段創(chuàng)建高質量的地圖。”

希望使用無人機的種植者有許多不同的硬件選擇可供選擇，雖然許多人開始使用像DJI Phantom 4 Pro這樣的無人機標準的可見光譜相機，許多人轉向專為農業(yè)設計的傳感器，以便更準確地執(zhí)行，科學分析植物健康。

DroneDeploy客戶現(xiàn)在可以使用Sentera和SLANTRANGE的傳感器飛行并捕獲圖像，處理和解釋地圖，所有傳感器都與最新的DJI無人機兼容。地圖完成后，用戶將能夠查看，分析和共享特定于所用傳感器的工廠健康數(shù)據(jù)，從而在DroneDeploy軟件套件內提供端到端解決方案。

Sentera支持的近紅外傳感器，包括高精度NDVI單傳感器和Sentera雙4K傳感器，使種植者能夠創(chuàng)建NDVI(歸一化差異植被指數(shù))圖，以準確檢測作物壓力。

“Sentera很高興能夠將我們最受歡迎和最實惠的高精度NDVI傳感器引入DroneDeploy平臺。我們致力于支持客戶的首選工作流程，并基于真正的NDVI和其他索引產(chǎn)品實現(xiàn)開放且可訪問的下游分析，“Sentera首席執(zhí)行官Eric Taipale表示。“我們與DroneDeploy的合作就是這樣，為DroneDeploy用戶提供與Sentera高質量傳感器的無縫集成。”

SLANTRANGE 3p傳感器使用獲得專利的陽光校準算法捕獲高分辨率，校準的多光譜圖像數(shù)據(jù)，以便種植者和農藝師能夠準確地比較作物數(shù)據(jù)。

“SLANTRANGE致力于推廣一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，允許客戶使用最適合其業(yè)務的工具收集和處理他們的數(shù)據(jù)，”SLANTRANGE戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)Matthew Barre說。“這種合作伙伴關系使DroneDeploy客戶能夠獲得SLANTRANGE真正的多光譜圖像的準確性和特異性。”

后期作物對繪圖軟件提出了挑戰(zhàn)，繪圖軟件依賴于識別出現(xiàn)在幾個不同圖像中的獨特點以將地圖“縫合”在一起。在過去的幾個季節(jié)中使用無人機進行測繪的種植者都非常熟悉可能產(chǎn)生的結果 - 帶有孔洞，翹曲區(qū)域的地圖，甚至根本無法處理的地圖。“這是我們在過去幾年中一直存在的一個問題，特別是在玉米作物方面，”南卡羅來納州農學家Robbie Weathers說。“試圖在賽季后期將玉米田拼接起來就像試圖縫合海洋一樣 - 這真的很難。”在分析了來自數(shù)百萬用戶的超過1000萬英畝地圖的數(shù)據(jù)和聽取反饋之后，DroneDeploy對專有技術進行了重大改進。處理算法以解決后期場圖的特定挑戰(zhàn)。